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插上这块“卡”,RK3588开发板AI算力飙升至31TOPS!

时间:2026-08-13
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做边缘AI项目时,每当临时提高算力要求时,就得重新选型主控、改版、测试、认证,整个流程至少两三个月,项目很容易就延期。现在,RK3588开发板就实现了这个愿望——无需更换整板,原生6TOPS不够用?通过M.2 Key M接口插上算力卡,整板算力瞬间飙升至31TOPS

RK3588开发板AI算力

3588开发板搭载瑞芯微RK3588处理器,内置6TOPS原生算力,可独立承载常规机器视觉、目标检测、智能识别等边缘AI业务。

针对多路相机同步采集、大模型、高帧率实时推理等高算力需求场景,可以通过加装算力棒,灵活选配两款主流AI加速模块,实现算力扩容:


方案一:RK3588开发板 + DEEPX DX-M1:综合算力可达31TOPS

方案一:RK3588开发板 + DEEPX DX-M1M:综合算力可达31TOPS


DEEPX DX-M1模块(查看详情

DEEPX DX-M1 BNM5604是一款基于DX-M1处理器设计的高性能低功耗AI加速模块。高性能AI架构,支持INT8,算力高达25TOPS,板载2片LPDDR5,容量高达4GByte,支持PCle3.0,4Lane,可实现输入输出数据的高吞吐量,TensorFlow. TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch等主流框架网络模型超低功耗,最低功耗仅2.69W,尺寸为80*22*4.7mm

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DEEPX DX-M1M模块查看详情

DX-M1M是紧凑型M.2形态低功耗边缘AI加速模组,高性能AI架构,支持INT8,算力高达25TOPS,板载2GB LPDDR4,搭配主控使用,无需外挂DDR,支持PCle3.0,2Lane,可实现输入输出数据的高吞吐量,PyTorch, TensorFlow, Keras, ONNX. Ultralytics YOLO等主流框架网络模型超低功耗,最低功耗仅3W尺寸为42*22mm

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